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 <h1>欢迎访问管理员界面.您的账号是 ${sessionScope.name}</h1>	
 <div class="panel panel-default">
  <div class="panel-heading">数据集管理</div>
  <div class="panel-body">
 	 <pre>
	    数据集管理可以查看服务器上已经存在的数据集文件,包括ARFF格式,LIBSVM格式,以及已经标注过的和未标注的微信数据.
	    对于转化之后的数据可以自行的训练分类器,用于文本分类.
	    被转化之后的微信原始文件,其对应的文件将会显示在SVM数据文件表中
    </pre>
  </div>
</div>
<div class="panel panel-default">
  <div class="panel-heading">用户管理</div>
  <div class="panel-body">
  	<pre>
    		查看参加标的人员账号信息.
    </pre>
  </div>
</div>
<div class="panel panel-default">
  <div class="panel-heading">TFIDF</div>
  <div class="panel-body">
   <pre>
    向量转化模型TFIDF,因为其简单占用资源小,其运行在WEB服务器上,其输入数据集存放在是以分类为类名的文件中,
    也就是数据集管理中的"行文本文件数据集",一行是一篇自然文本文档.
    </pre>
  </div>
</div>
<div class="panel panel-default">
  <div class="panel-heading">Word2Vec模型</div>
  <div class="panel-body">
  <pre>
    Word2vec模型时间长,运行需要要求高,为了不影响WEB服务器的性能,将其部署在其他机器上,通过HTTP协议通信.
    </pre>
  </div>
</div>
<div class="panel panel-default">
  <div class="panel-heading">LDA模型</div>
  <div class="panel-body">
  <pre>
    LDA模型时间长,运行需要要求高,为了不影响WEB服务器的性能,将其部署在其他机器上,通过HTTP协议通信.
    </pre>
  </div>
</div>
<div class="panel panel-default">
  <div class="panel-heading">文本分类页面</div>
  <div class="panel-body">
  <pre>
    文本分类页面可以对文本分类,一般来说,文本分类需要输入待分类的文本,然后将其通过TFIDF/WORD2VEC/LDA转换成向量
    然后输入到分类器中.
    </pre>
  </div>
</div>
<div class="panel panel-default">
  <div class="panel-heading">任务状态表</div>
  <div class="panel-body">
  <pre>
	显示部署到其他机器上的任务运行状态.
	</pre>
  </div>
</div>
<div class="panel panel-default">
  <div class="panel-heading">系统参数</div>
  <div class="panel-body">
  <pre>
	显示系统配置,JVM状态等.
	</pre>
  </div>
</div>